# Hugging Face

> Centro de pesos abiertos y datasets, facturado por TB y por hora

La página oficial de precios abierta el 2026-10-12 lista PRO a 9 USD al mes, Team a 20 USD por usuario al mes y Enterprise a 50 USD por usuario al mes. La columna de PRO incluye almacenamiento privado ×10, almacenamiento público ×2, 2 USD de créditos de inferencia incluidos al mes, cuota de ZeroGPU ×8 con la máxima prioridad de cola, y Spaces Dev Mode con Dataset Viewer para datasets privados. El almacenamiento se cobra por TB: 12 USD/TB/mes en repositorios públicos y 18 USD/TB/mes en privados, menos 20% por encima de 50 TB, 25% por encima de 200 TB y 33% por encima de 500 TB, con egreso y CDN incluidos sin coste extra; la misma página compara AWS S3 y Backblaze Overdrive a 23 y 15 USD/TB/mes y pide contactar con ventas por encima de 500 TB. Los Inference Endpoints son instancias dedicadas facturadas por hora, desde 0.033 USD/hora según la página, y la tabla de hardware de Spaces marca CPU Basic y ZeroGPU como FREE y Nvidia T4 small a 0.40 USD/hora. La página no indica región. Las licencias comerciales cambian por repositorio, así que leer «descargable aquí» como «apto para uso comercial» es el error más común del hub, y esta ronda no comprobó licencias repositorio por repositorio. Esto no es una prueba práctica.

- Freemium
- Precio verificado: PRO 9; Team 20 / user; Enterprise 50 / user — USD / month; storage public 12, private 18 — USD / TB / month (50TB+ 20% off, 200TB+ 25% off, 500TB+ 33% off); inference endpoints from 0.033 USD / hour (región: no indicado, revisado el 2026-10-12). El pago anual no se convierte a mensual.
- Fuente de precios: https://huggingface.co/pricing
- Valoración del directorio 4.6 / 5
- Última actualización: 2026-10-12
- Fecha de verificación: 2026-10-12
- Fuente oficial: [Hugging Face](https://huggingface.co)
- Fuente citada: https://huggingface.co/pricing
- Canonical: https://aigctoolsbase.online/es/tools/hugging-face

## Funciones principales

- Model and dataset hosting
- Spaces demos
- Inference endpoints
- Training and eval tooling
- Licence labels

## Cuándo elegirla

Elige Hugging Face para localizar pesos abiertos y comparar líneas base de la comunidad leyendo las licencias repositorio por repositorio: PRO son 9 USD al mes, Team 20 USD por usuario al mes y el almacenamiento privado se factura aparte a 18 USD/TB/mes.

## Cuándo descartarla

Las licencias van por repositorio, así que «descargable aquí» no es «apto para uso comercial»; los Inference Endpoints son instancias dedicadas facturadas por hora (la página empieza en 0.033 USD/hora), no algo que corra gratis tras la descarga, y el almacenamiento público y privado se cobra por TB. Para llevarte los pesos a tu propia máquina, el registro más cercano del directorio es Ollama; para enrutar una sola clave entre muchos proveedores y comparar precios, el más cercano es OpenRouter. Esto no es un ranking.

## Herramientas similares

- [GitHub Copilot](https://aigctoolsbase.online/es/tools/github-copilot) ★ 4.6
- [Cursor](https://aigctoolsbase.online/es/tools/cursor) ★ 4.8
- [Claude Code](https://aigctoolsbase.online/es/tools/claude-code) ★ 4.8

## Preguntas frecuentes

### ¿Es gratis Hugging Face?

Este directorio registra el modelo de precios de Hugging Face como «Freemium». Eso no es un importe verificado. Precios, cuotas, pruebas y disponibilidad regional pueden cambiar; antes de pagar, usa la página oficial de precios.

### ¿De dónde salen los datos sobre Hugging Face?

La entrada de Hugging Face se redacta principalmente a partir del sitio y la documentación oficiales; la fecha del registro es 2026-10-12. Este sitio no agrega reseñas de usuarios: la valoración es solo una señal editorial. Alcance, prioridad de fuentes y proceso de corrección en la página de metodología.

### ¿Qué alternativas hay a Hugging Face?

Este directorio también incluye GitHub Copilot、Cursor、Claude Code como alternativas a Hugging Face. Consulta cada ficha para comparar precios, plataformas y funciones.

### ¿En qué flujos de trabajo se usa Hugging Face?

Hugging Face aún no aparece en ningún flujo de este directorio. Explora la página de flujos para ver otras cadenas, o comparte cómo la usas desde la página de contacto.

### ¿Es apto para principiantes Hugging Face?

La lista de plataformas de Hugging Face no se contrastó punto por punto en esta página de origen, y si hay prueba o demostración no se contrastó en esta ficha. Empieza por la documentación oficial, tutoriales y plantillas, valida con tareas pequeñas y luego amplía.

### ¿Cómo saber si Hugging Face encaja con mi equipo?

Valora Hugging Face en tres puntos: si el modelo de precio (ahora Freemium) encaja con el presupuesto, que la cobertura de plataformas no se contrastó punto por punto en esta página de origen, y si las capacidades (Model and dataset hosting、Spaces demos、Inference endpoints) encajan con el flujo de trabajo.

### ¿Ofrece Hugging Face API o integraciones de terceros?

Si Hugging Face ofrece una API pública no consta en esta página de origen. Que el directorio no marque API no significa que el proveedor no la tenga.

### ¿Cómo trata Hugging Face la privacidad de los datos?

La privacidad depende de la política y los términos de tratamiento de datos de Hugging Face: dónde se almacena lo que subes y si se usa para entrenar modelos, entre otros puntos. Lee la política oficial antes de procesar contenido sensible; en entornos empresariales, verifica el cumplimiento primero.

### ¿Se puede usar comercialmente lo que genera Hugging Face?

El uso comercial de lo generado por Hugging Face depende de sus términos de servicio y del plan de suscripción; la licencia puede variar por plan. Este directorio no es asesoría legal: confirma los derechos en la página oficial antes de usarlo comercialmente.

## Fuentes y datos

Esta página usa el sitio oficial del producto como fuente principal. Funciones, precios y disponibilidad pueden variar según región y versión. La valoración del directorio es un indicador editorial de ordenación, no una valoración de usuarios.

- Fecha del registro: 2026-10-12
- Criterios editoriales: https://aigctoolsbase.online/es/methodology
