Flujo de trabajo paso a paso
Flujo de desarrollo asistido por IA
Un flujo completo para ganar eficiencia con herramientas de programación con IA, del análisis de requisitos al despliegue del código.
- Dificultad
- Intermedio
- Tiempo estimado
- Uso continuo
- Pasos
- 5
- Para quién
- Desarrolladores independientes y equipos de ingeniería pequeños; ingenieros que quieren acelerar del prototipo al lanzamiento sin sacrificar la calidad del código.
Este flujo tiene dificultad «Intermedio» y lleva unos Uso continuo, con 5 pasos y 3 herramientas. Los pasos son sugerencias editoriales: añade o quita etapas según tu proyecto y confirma cuentas, cuotas y requisitos de plataforma antes de empezar.
Descubre un producto de IA de China
MonkeyAi es un espacio de trabajo de IA para equipos de China. Permite describir tareas de oficina, programación y diseño en lenguaje natural, compartir recursos y explorar el despliegue privado.
Herramientas necesarias
Pasos
- 01
Análisis de requisitos
Analiza los requisitos con el asistente de IA y define el enfoque técnico y la arquitectura.
Herramienta sugerida: ChatGPT
- 02
Escritura de código
Programa con eficiencia en un editor asistido por IA, aprovechando el autocompletado y la generación de código.
Herramienta sugerida: Cursor
- 03
Revisión de código
Usa herramientas de IA para revisar el código y detectar problemas y mejoras potenciales.
Herramienta sugerida: GitHub Copilot
- 04
Generación de pruebas
Genera con ayuda de IA casos de prueba unitarios y de integración.
- 05
Escritura de documentación
Genera con IA la documentación del código, la descripción de la API y las guías de uso.
Herramienta sugerida: ChatGPT
Ejercicio y criterios de aceptación
Procedimiento editorial basado en documentación oficial, sin prueba realizada por este sitio. Entradas y cifras son objetivos; los resultados esperados son criterios, no rendimiento observado. Los tiempos son estimaciones. Registra versiones y ajustes reales.
Preparar entradas
Entrada: una app de tareas en una rama aislada, el requisito de rechazar tareas vacías, lockfile y comandos de prueba existentes. Cambia solo validación, sin servicios de producción.
Entorno, versiones y requisitos
Usa las versiones de runtime y gestor declaradas por el proyecto. Registra commit, editor y modelo. La revisión de Copilot no sustituye la aprobación humana.
Orden de ejecución
- Define resultados para texto vacío, espacios y una tarea válida.
- Pide a Cursor modificar solo la validación y revisa el diff, sin cambios ajenos de dependencias o credenciales.
- Solicita otra revisión o Copilot; quien ejecute debe registrar las comprobaciones existentes y obtener aprobación humana para fusionar.
Ejemplo copiable en inglés
Requirement: trim task text; reject empty results; preserve valid text and existing task IDs. Cases: '' -> rejected; ' ' -> rejected; 'Read docs' -> accepted. Do not change dependencies.Entrega y criterios de aprobación
- Entrega diff mínimo, tres casos límite, registro de comprobaciones y commit de reversión. Son criterios para quien lo ejecute; este sitio no ejecutó el ejemplo.
Fallos y alternativas
- Detente ante regresiones, pruebas que repiten la implementación o secretos en el diff. Marca lo no ejecutado; una revisión IA no demuestra pruebas superadas.
Fuentes oficiales y fecha de revisión
· Las fuentes respaldan capacidades y límites. Datos de ejemplo, orden y criterios son diseño editorial, no promesas del proveedor.
Errores comunes que evitar
Estos son problemas típicos que nuestro equipo editorial ha encontrado al montar cadenas de herramientas similares — revísalos antes de empezar y ahórrate retrabajos:
- Pedir a la IA que genere el proyecto entero de una vez en lugar de dividirlo en módulos, con altos costes de regresión
- Integrar código generado sin escribir pruebas, acumulando riesgos a largo plazo
- Aceptar el autocompletado sin revisar las dependencias y el impacto en seguridad