社区记录 · 未逐项实测
MiloX API ↗
发布者: teszenofficial
发布者简介(原文)
API compatible con OpenAI para el modelo MiloX1
来源关联模型: blackdaqlabs/MiloX1
在产品目录之外,继续探索社区发布的 AI 应用与交互演示。按用途寻找候选,再回到发布者页面了解使用条件。
这些记录来自 Hugging Face 公开元数据,经自动筛选和去重,未逐项实测,也不代表同等数量的独立商业产品。应用可能休眠、需要密钥、付费算力或登录;状态可能已变化。
数据快照: · 数据来源: Hugging Face Spaces
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10,000 个匹配应用 · 页 317 / 417
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发布者: teszenofficial
发布者简介(原文)
API compatible con OpenAI para el modelo MiloX1
来源关联模型: blackdaqlabs/MiloX1
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发布者: teticio
来源关联模型: FacebookAI/roberta-base · FacebookAI/roberta-large
来源声明的仓库许可: gpl-3.0
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发布者: thanhtuanxzx
来源关联模型: keepitreal/vietnamese-sbert · Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct
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发布者: the-dreimar
来源关联模型: intfloat/e5-base-v2 · cross-encoder/ms-marco-MiniLM-L6-v2
来源声明的仓库许可: mit
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发布者: theArijitDas
来源关联模型: sentence-transformers/all-distilroberta-v1 · sentence-transformers/all-MiniLM-L12-v2 · sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2 · sentence-transformers/all-mpnet-base-v2
来源声明的仓库许可: apache-2.0
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发布者: thisrudrapatel
发布者简介(原文)
AI-powered partner built to decode your resume
来源关联模型: meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct · Qwen/Qwen3.8-27B
来源声明的仓库许可: mit
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发布者: tigerduff
来源关联模型: deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324
来源声明的仓库许可: apache-2.0
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发布者: tigeryfan
发布者简介(原文)
Turn anything into a calendar file!
来源关联模型: google/gemma-3-270m-it · meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct
来源声明的仓库许可: mit
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发布者: tirthadagr8
来源关联模型: tirthadagr8/Japanese_to_english_gpt2CasualLM_GemmaTokenizer
来源声明的仓库许可: unknown
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发布者: tonysodano
发布者简介(原文)
Detect LLM hallucinations in legal AI outputs.
来源关联模型: HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta · mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3 · mistralai/Mistral-Large-Instruct-2411 · mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1
来源声明的仓库许可: apache-2.0
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发布者: tonyyang2000
来源关联模型: depth-anything/DA3NESTED-GIANT-LARGE
来源声明的仓库许可: apache-2.0
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发布者: topdu
发布者简介(原文)
OCR System. Homepage: https://github.com/Topdu/OpenOCR
来源声明的仓库许可: apache-2.0
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发布者: toxadev
发布者简介(原文)
Audio upscaler — long-FIR upsampling up to 768 kHz
来源声明的仓库许可: other
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发布者: tsystems
发布者简介(原文)
Demo for multimodal embedding models
来源声明的仓库许可: apache-2.0
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发布者: ttoosi
来源关联模型: madrylab/robust-imagenet-models · ttoosi/resnet50_robust_face
来源声明的仓库许可: mit
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发布者: tuhindev2029
来源关联模型: Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct
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发布者: tutsai
来源关联模型: cross-encoder/mmarco-mMiniLMv2-L12-H384-v1
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发布者: twerpt
发布者简介(原文)
generate cool visuals/infographics using ai
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发布者: twinkle-ai
发布者简介(原文)
A 4B instruction-tuned Gemma 3 model optimized for zh-tw.
来源关联模型: twinkle-ai/gemma-3-4B-T1-it
来源声明的仓库许可: gemma
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发布者: twnlp
来源关联模型: twnlp/ChineseErrorCorrector3-4B
来源声明的仓库许可: apache-2.0
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发布者: typesdigital
发布者简介(原文)
Chat With Grok AI
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发布者: uditgarg007
来源关联模型: cross-encoder/ms-marco-MiniLM-L6-v2
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发布者: ugwutobychuks
来源关联模型: chfm/nsfw-helper-multi-concept-experimental-ltx-2.3
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发布者: ujwal55
来源关联模型: TheBloke/Mistral-7B-Instruct-v0.1-GGUF