在产品目录之外，继续探索社区发布的 AI 应用与交互演示。按用途寻找候选，再回到发布者页面了解使用条件。
这些记录来自 Hugging Face 公开元数据，经自动筛选和去重，未逐项实测，也不代表同等数量的独立商业产品。应用可能休眠、需要密钥、付费算力或登录；状态可能已变化。
数据快照: · 数据来源: Hugging Face Spaces
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10,000 个匹配应用 · 页 210 / 417
社区记录 · 未逐项实测
发布者: hfmlsoc
发布者简介（原文）
Uses HF inference and academic APIs for directed lit review
来源关联模型: google/gemma-4-26B-A4B-it · HuggingFaceTB/SmolLM3-3B · ibm-granite/granite-embedding-english-r2 · MiniMaxAI/MiniMax-M2
来源声明的仓库许可: apache-2.0
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发布者: himanshukumar378
发布者简介（原文）
Multiple PDF Chatbot is an AI-powered tool that allows users
来源关联模型: google/flan-t5-base · sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2
来源声明的仓库许可: mit
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发布者: hksung
来源关联模型: hksung/ASC_tagger_v2
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发布者: hongst
来源关联模型: nlpai-lab/MixLID
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发布者: horiyouta
来源关联模型: hfl/chinese-roberta-wwm-ext-large · ku-nlp/deberta-v2-large-japanese-char-wwm · litagin/sbv2_amitaro · litagin/sbv2_koharune_ami
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发布者: hotchpotch
来源关联模型: hotchpotch/japanese-splade-v2
来源声明的仓库许可: mit
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发布者: huchenchat
来源关联模型: Shakker-Labs/SD3.5-LoRA-Chinese-Line-Art
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发布者: hugging-apps
发布者简介（原文）
Multimodal typed decisions with probabilities from Clef-Omni
来源关联模型: Cloudflare/clef-omni
来源声明的仓库许可: apache-2.0
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发布者: hugging-apps
发布者简介（原文）
One-pass calibrated decisions from an image
来源关联模型: Mapika/decider-2b-vision
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发布者: hugging-apps
发布者简介（原文）
Global field boundary delineation from satellite imagery
来源关联模型: MykolaL/DelineateAnything
来源声明的仓库许可: agpl-3.0
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发布者: hugging-apps
发布者简介（原文）
One-step 1080p refinement of MiniMax-H3 videos
来源关联模型: Efficient-Large-Model/SoL-Refiner-LTX-2.5-for-MiniMax-H3 · diffusers-internal-dev/minimax-h3-sol-kernels
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发布者: hugging-apps
发布者简介（原文）
8-step MiniMax-H3 — video with a matching soundtrack
来源关联模型: FastVideo/FastVideo-FastH3-8-Step-V2 · MiniMaxAI/MiniMax-H3 · multimodalart/MiniMax-H3
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发布者: hugging-apps
发布者简介（原文）
2x latent super-resolution with FlowUpscaler in Flux.2 space
来源关联模型: black-forest-labs/FLUX.2-klein-4B · TensorForger/FlowUpscaler
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发布者: hugging-apps
发布者简介（原文）
Gestalt unified multimodal discrete diffusion, text-to-image
来源关联模型: GeWu-Lab/Gestalt · TencentARC/IBQ-Tokenizer-16384
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发布者: hugging-apps
发布者简介（原文）
Multilingual speech recognition (RU, EN, KK, KY, UZ)
来源关联模型: ai-sage/GigaAM-Multilingual
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发布者: hugging-apps
发布者简介（原文）
One checkpoint, any label set, instant text decisions
来源关联模型: fastino/GLiNER2.5-Decide
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发布者: hugging-apps
发布者简介（原文）
4-step MeanFlow Japanese TTS with voice cloning
来源关联模型: Aratako/Irodori-TTS-v4.1-Small-MF · Aratako/Irodori-TTS-v4.1-Small · Aratako/Semantic-DACVAE-Japanese-32dim
来源声明的仓库许可: mit
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发布者: hugging-apps
发布者简介（原文）
Calibrated typed decisions on text + images, one pass
来源关联模型: autotrust/JEV-27B · autotrust/JEV-27B-VL
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发布者: hugging-apps
发布者简介（原文）
FPS-controlled image-to-video with Kandinsky 5.0
来源关联模型: kandinskylab/Time-Adapter · kandinskylab/Kandinsky-5.0-I2V-Lite-5s
来源声明的仓库许可: mit
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发布者: hugging-apps
发布者简介（原文）
One-pass typed decisions (choice / yes-no / score)
来源关联模型: Maincode/matilda-jev-v1
来源声明的仓库许可: apache-2.0
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发布者: hugging-apps
发布者简介（原文）
Rewrite prompts into MiniMax-H3 audio-video prompts
来源关联模型: lightx2v/MiniMax-H3-Prompt-Rewriter-LoRA-8B · Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct
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发布者: hugging-apps
发布者简介（原文）
Predict where to click on a screenshot from text
来源关联模型: merve/muse-glimmer-ft-clicking-v2 · meta-models/Muse-Glimmer-30B
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发布者: hugging-apps
发布者简介（原文）
Embodied spatial reasoning, grounding & pointing VLM
来源关联模型: DeepCybo/PhysBrain1.5-2B
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发布者: hugging-apps
发布者简介（原文）
5/8-step distilled Qwen-Image-2.1 T2I + editing
来源关联模型: PrunaAI/Pruna-Qwen-Image-2.1 · Qwen/Qwen-Image-2.1
来源声明的仓库许可: other