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数据快照: · 数据来源: Hugging Face Spaces
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10,000 个匹配应用 · 页 211 / 417
社区记录 · 未逐项实测
发布者: hugging-apps
发布者简介（原文）
Detail enhancement & 2K upscaling for Qwen-Image 2.1
来源关联模型: Qwen/Qwen-Image-2.1 · reverentelusarca/elusarcas-qwen-2.1-detail-enhancer-lora
来源声明的仓库许可: other
社区记录 · 未逐项实测
发布者: hugging-apps
发布者简介（原文）
Embodied reasoning + visual imagination (Hy-RxBrain 1.0)
来源关联模型: black-forest-labs/FLUX.1-schnell · Comfy-Org/Lumina_Image_2.0_Repackaged · tencent/Hy-Embodied-RxBrain-1.0
社区记录 · 未逐项实测
发布者: hugging-apps
发布者简介（原文）
Embodied AI VLM for visual grounding and planning
来源关联模型: Alibaba-DAMO-Academy/RynnBrain1.1-2B
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发布者: hugging-apps
发布者简介（原文）
Assess spatial aesthetics of interior images
来源关联模型: gaoyuan-ai/SA-IQA-model
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发布者: hugging-apps
发布者简介（原文）
Real-time one-step generative video restoration
来源关联模型: H-oliday/SwiftVR
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发布者: hugging-apps
发布者简介（原文）
Train a tabular foundation model in one forward pass
来源关联模型: Prior-Labs/tabpfn_3_5
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发布者: hugging-apps
发布者简介（原文）
TaoMate-H3 3-step LoRA - 5s audio-video on MiniMax-H3
来源关联模型: MiniMaxAI/MiniMax-H3 · TaoLiveAIGC/TaoMate-H3 · CZMartin22/TaoMate-H3-3step-ComfyUI · multimodalart/qwen3vl-conditioner
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发布者: hugging-apps
发布者简介（原文）
Video temporal grounding with TimeLens2-8B
来源关联模型: MCG-NJU/TimeLens2-8B
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发布者: hugging-apps
发布者简介（原文）
Visual document retrieval via sparse lexical vectors
来源关联模型: jhu-clsp/ettin-encoder-150m · ModernVBERT/bimodernvbert · ModernVBERT/modernvbert · naver/v-splade-quality
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发布者: hugging-apps
发布者简介（原文）
Open-vocabulary grounded detection with VLX-Seek 1.5 10B
来源关联模型: fushh7/WeDetect · omlab/VLX-Seek-1.5-10B
来源声明的仓库许可: apache-2.0
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发布者: huggingface-projects
发布者简介（原文）
Roast yourself from your agent traces
来源关联模型: Qwen/Qwen3.5-9B
社区记录 · 未逐项实测
发布者: huggingsam32
来源关联模型: huggingsam32/sarcasm-detector-85accuracy
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发布者: humbleakh
来源关联模型: dima806/facial_emotions_image_detection
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发布者: hysts
来源关联模型: FlashLabs/Chroma-4B
社区记录 · 未逐项实测
发布者: hysts
来源关联模型: CohereLabs/cohere-transcribe-03-2026
社区记录 · 未逐项实测
发布者: i0switch
来源关联模型: HauhauCS/Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive
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发布者: iamgulshan
发布者简介（原文）
Extractive question answer model
来源关联模型: iamgulshan/bert-qa-squad
来源声明的仓库许可: apache-2.0
社区记录 · 未逐项实测
发布者: iav2002
发布者简介（原文）
Detects AI-generated images using ResNet50.
来源声明的仓库许可: apache-2.0
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发布者: ibrahim313
来源关联模型: juangtzi/wav2vec2-base-finetuned-gtzan
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发布者: ibrhmyi
发布者简介（原文）
calorie_tracker_AI
来源声明的仓库许可: mit
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发布者: ihsanvp
来源关联模型: kandinsky-community/kandinsky-2-2-decoder-inpaint
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发布者: ijtelgote
来源关联模型: google-bert/bert-base-uncased
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发布者: ilhamap
来源关联模型: cagliostrolab/animagine-xl-3.0 · dataautogpt3/OpenDalle · dataautogpt3/OpenDalleV1.1 · Linaqruf/animagine-xl-2.0
来源声明的仓库许可: mit
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发布者: imfakhar
发布者简介（原文）
FROQ Test to Text model