比較
DeepSeek vs NotebookLM
DeepSeek と NotebookLM を本目録の記録に沿って並べて比較します：料金モデル、対応プラットフォーム、利用可能なモデル、主な機能、対応フォーマット。両ツールとも「テキスト生成」カテゴリに属しています。料金モデルは金額ではありません。
結論を先に
DeepSeek: V4.1-Flash と V4-Pro、1M tokens 単位の peak/off-peak 課金。NotebookLM: Gemini Notebook に改名された出典固定のリサーチ環境。まず実行する作業を確認してください。同じ分類でも相互に代替できるとは限らず、工程の別の段階を担う場合があります。各製品の選択条件と未確認事項を以下に示します。
同じタスクではどちらを選ぶか
両側とも「テキスト生成」カテゴリに属します。以下の条件文は本ディレクトリの記録に基づくものです。まず、あなたのタスクがどちらの適用シーンに合うか、どちらの除外条件がより影響しないかを確認してください。両方に当てはまる場合は、料金体系、プラットフォームとフォーマットの一致度で決めてください。価格は検証済みの記録がある場合のみ記載し、未検証の場合は数字を示しません。
DeepSeek
事実の出典選ぶべきとき コードや推論の月額を 1M tokens 単位で計算でき、peak と off-peak の2本の単価と 2500・500 の同時実行上限を受け入れられるなら DeepSeek の API を選んでください。
選ばないほうがいいとき ページは deepseek-v4-flash と deepseek-v4-flash-vision-exp が退役し、DeepSeek-V4.1-Flash が Flash 価格で処理すると書いているので、モデル名やバージョンを固定した実装は変更が必要です。視覚は flash のみで、v4-pro は Not supported。オープンウェイトを自分で配備したいなら本ディレクトリでは Qwen が近く、トークン課金の API ではなく長い文書を一度に読ませたいなら Kimi が近いです。地域と商用ライセンスの範囲は同ページに記載がなく未確認です。
確認済みの価格：Prices per 1M tokens — USD / 1M tokens. deepseek-flash: input (cache hit) off-peak 0.003, peak 0.006; input (cache miss) off-peak 0.15, peak 0.3; output off-peak 0.6, peak 1.2. deepseek-v4-pro: input (cache hit) off-peak 0.022, peak 0.044; input (cache miss) off-peak 0.66, peak 1.32; output off-peak 1.98, peak 3.96. off-peak is half of peak; peak hours UTC Mon-Fri 01:00-04:00 and 06:00-10:00, all other times and Chinese statutory holidays count as off-peak.（地域：記載なし、確認日 2026-10-12）。年払いは月払いに換算していません。
公式ソースNotebookLM
公式サイトとヘルプセンターは NotebookLM を Gemini Notebook と表記しています。notebooklm.google.com のサインイン画面のタイトルは Sign in to Gemini Notebook です。
事実の出典選ぶべきとき 自分のファイル群を、出典上限がはっきりしたリサーチ環境にしたい。回答がその出典だけに固定されることを受け入れられるなら、Gemini Notebook（旧 NotebookLM）の無料 Standard はユーザーあたり notebook 100 個・notebook あたりソース 50 件で、Pro では 500 と 300 に上がります。
選ばないほうがいいとき 答えるのはアップロードしたソースの中だけで、外部の事実は補いません。ソース数は区分ごとに頭打ちで、Plus 100、Pro 300、Ultra 500 と 600、超えるには別の notebook を作ります。ウェブ全体を検索してクリックできる引用が要るなら、本ディレクトリでは You.com が近く、同じ PDF 群を自前やセルフホストのモデルで回して Google AI を契約したくないなら Ollama が近いです。これは評価順位ではありません。
確認済みの価格：Standard Free; Google AI Pro 19.99 / month, 199.99 / year; Google AI Ultra 99.99 / month (monthly billing only) — USD / month（地域：US、確認日 2026-10-12）。年払いは月払いに換算していません。
公式ソース| 比較項目 | ||
|---|---|---|
| ディレクトリ評価 | 4.6 / 5 | 4.7 / 5 |
| 料金 | フリーミアム | フリーミアム |
| プラットフォーム | 未確認 | 未確認 |
| モデル | 未確認 | 未確認 |
| 主な機能 | deepseek-flash (V4.1-Flash) and deepseek-v4-pro, OpenAI and Anthropic base URL formats, 1M context, up to 384K maximum output | Document Q&A, Audio overviews, Cited sources |
| 対応フォーマット | 未確認 | 未確認 |
表で「未確認」と付いたセルは、ディレクトリが保持しているものの、今回公式ソースと項目ごとに照合していないフィールドです。検証済みの事実ではないため、DeepSeek、NotebookLM の詳細ページで再確認してください。
公式ソースのリンクとディレクトリ記録日は各ツールの詳細ページに掲載しています。
比較ツールを開いて自由に組み合わせる →よくある質問
DeepSeek と NotebookLM の料金はどう違いますか？+
DeepSeek: 確認済みの価格：Prices per 1M tokens — USD / 1M tokens. deepseek-flash: input (cache hit) off-peak 0.003, peak 0.006; input (cache miss) off-peak 0.15, peak 0.3; output off-peak 0.6, peak 1.2. deepseek-v4-pro: input (cache hit) off-peak 0.022, peak 0.044; input (cache miss) off-peak 0.66, peak 1.32; output off-peak 1.98, peak 3.96. off-peak is half of peak; peak hours UTC Mon-Fri 01:00-04:00 and 06:00-10:00, all other times and Chinese statutory holidays count as off-peak.（地域：記載なし、確認日 2026-10-12）。年払いは月払いに換算していません。 NotebookLM: 確認済みの価格：Standard Free; Google AI Pro 19.99 / month, 199.99 / year; Google AI Ultra 99.99 / month (monthly billing only) — USD / month（地域：US、確認日 2026-10-12）。年払いは月払いに換算していません。
DeepSeek と NotebookLM はそれぞれどのプラットフォームに対応していますか？+
DeepSeek は 「未確認」（DeepSeek の詳細ページ参照）、NotebookLM は 「未確認」（NotebookLM の詳細ページ参照） に対応しています。デスクトップで下書きしてモバイルで調整するなど、デバイスをまたぐ作業がある場合は、よく使う環境が両方ともカバーされているか確認してください。同じツールでもプラットフォームごとに機能の範囲が異なる場合があります。
DeepSeek と NotebookLM はどのファイル形式に対応していますか？+
DeepSeek は 「未確認」（DeepSeek の詳細ページ参照）、NotebookLM は 「未確認」（NotebookLM の詳細ページ参照） に対応しています。対応形式は既存の素材と納品フローに組み込めるかどうかを左右するため、併用する前に出力と入力の形式を揃えておくと作業が滞りません。
DeepSeek と NotebookLM はどう選べばいいですか？+
DeepSeek: コードや推論の月額を 1M tokens 単位で計算でき、peak と off-peak の2本の単価と 2500・500 の同時実行上限を受け入れられるなら DeepSeek の API を選んでください。 NotebookLM: 自分のファイル群を、出典上限がはっきりしたリサーチ環境にしたい。回答がその出典だけに固定されることを受け入れられるなら、Gemini Notebook（旧 NotebookLM）の無料 Standard はユーザーあたり notebook 100 個・notebook あたりソース 50 件で、Pro では 500 と 300 に上がります。
この比較ページのデータはどこから来て、どのくらい更新されますか？+
ディレクトリの記録日は DeepSeek が 2026-10-12、NotebookLM が 2026-10-12 です。比較表の料金モデル・プラットフォーム・モデル・機能・対応形式は本サイトのディレクトリ記録に基づくもので、公式サイトのリアルタイム取得ではありません。料金モデルは金額ではありません。仕様や価格は変更されることがあるため、判断の前に各ツール詳細ページの公式リンクで再確認してください。