Generación de código

Cursor

FreemiumValoración del directorio 4.8

Editor de IA con Composer y Cloud agents

• Agent and Composer
• Cloud agents

GitHub Copilot

FreemiumValoración del directorio 4.6

Asistente de código integrado en GitHub y VS Code

Devin Desktop

FreemiumValoración del directorio 4.5

combinar IDE completo y agentes en Devin Desktop

Replit Agent

FreemiumValoración del directorio 4.4

crear aplicaciones desde ideas en un espacio de desarrollo online

Claude Code

De pagoValoración del directorio 4.8

Agente de terminal incluido en los planes de pago de Claude, con cuota compartida

• Terminal agent
• Cross-file refactors

Aider

GratisValoración del directorio 4.6

Programación en pareja de terminal de código abierto, tú pones el modelo

• Git auto commits
• Multi-model

Continue

GratisValoración del directorio 4.4

consultar el anuncio de incorporación a Cursor y el código de Continue

Tabnine

FreemiumValoración del directorio 4.2

asistir al desarrollo con contexto de código de la organización

Amazon Q Developer

FreemiumValoración del directorio 4.1

evaluar Amazon Q Developer ante el aviso de retirada de sus complementos

Cody

EmpresarialValoración del directorio 4.2

comprender y corregir código con contexto de búsqueda del repositorio

Phind

FreemiumValoración del directorio 4.3

comprobar el estado actual del servicio Phind para desarrolladores

Bolt

FreemiumValoración del directorio 4.5

Generador full-stack en el navegador medido por límites de tokens

• Prompt to app
• Runs in browser

v0

FreemiumValoración del directorio 4.6

Generador de interfaces por credits que vive en tu cuenta de Vercel

• Text to UI
• React + Tailwind

Lovable

FreemiumValoración del directorio 4.5

crear e iterar aplicaciones y sitios desde lenguaje natural

Devin

De pagoValoración del directorio 4.2

delegar tareas de ingeniería a un agente que prepara PR

Trae

FreemiumValoración del directorio 4.3

conectar ideación, diseño, código y pruebas en TRAE IDE

Augment Code

De pagoValoración del directorio 4.4

organizar procesos de agentes desde especificación hasta verificación

Qodo

FreemiumValoración del directorio 4.3

revisar cambios frente a reglas y requisitos del repositorio

JetBrains AI

De pagoValoración del directorio 4.2

conversar, completar código y delegar tareas en IDE JetBrains

Supermaven

FreemiumValoración del directorio 4.4

recibir autocompletado según el contexto al editar

Greptile

De pagoValoración del directorio 4.4

obtener una primera revisión de PR basada en el repositorio

Blackbox AI

FreemiumValoración del directorio 4

comprobar la oferta actual de inferencia cifrada de Blackbox

OpenAI Codex

De pagoValoración del directorio 4.5

Agente que trabaja en su propio espacio en la nube

• Codex cloud tasks
• CLI terminal agent

Google Jules

FreemiumValoración del directorio 4.3

enviar tareas de ingeniería independientes a un agente asíncrono

AWS Kiro

FreemiumValoración del directorio 4.2

convertir requisitos en especificaciones ejecutables para agentes

Sourcegraph Amp

De pagoValoración del directorio 4.4

dejar que agentes de código continúen en entornos independientes

CodeRabbit

FreemiumValoración del directorio 4.5

añadir revisión y control al código producido por agentes

Cline

GratisValoración del directorio 4.5

usar un agente abierto desde editor y terminal

OpenHands

GratisValoración del directorio 4.3

organizar pasos repetitivos de entrega como procesos de agentes

Qoder

FreemiumValoración del directorio 4.3

alternar autocompletado, chat y desarrollo delegado con contexto

Ollama

FreemiumValoración del directorio 4.6

Ejecución local y créditos en la nube

• Local runs
• Unlimited local runs

LM Studio

GratisValoración del directorio 4.4

usar modelos descargados y un agente de ordenador local

OpenRouter

De pagoValoración del directorio 4.5

acceder a distintos modelos mediante una interfaz unificada

Hugging Face

FreemiumValoración del directorio 4.6

Centro de pesos abiertos y datasets, facturado por TB y por hora

• Model and dataset hosting
• Spaces demos

Google Antigravity

GratisValoración del directorio 4.4

Plan individual de 0 USD/mes, agentes locales en paralelo

• Agent command center
• Terminal CLI

Grok Build

FreemiumValoración del directorio 4.2

usar Grok Build desde el terminal para desarrollar

Zed

Precio desconocido

Editor con asistencia integrada y agentes

Roomote

Precio desconocido

Agente que entrega cambios y vistas previas

Kilo Code

Precio desconocido

Agentes de desarrollo en editores y CLI

Tabby

Precio desconocido

Asistente de código con opción de alojamiento propio

Planificación y revisión de cambios con alojamiento propio

Agente local con herramientas extensibles

OpenCode

Precio desconocido

Agente de código en terminal, escritorio y editor

Agente de desarrollo de Google para terminal

Codacy

Precio desconocido

Reglas de calidad con revisión de IA

Bito

Precio desconocido

Contexto de código y enrutamiento para agentes

Qase

Precio desconocido

Casos de prueba con IA y resultados unificados

Factory Droid

Precio desconocido

Agente de tareas de desarrollo en varias interfaces

Warp

Precio desconocido

Terminal con agentes visibles y revisión de código

Memoria de trabajo consultable para desarrollar

CodeGPT

Precio desconocido

Asistencia de IDE con planes editables

Sourcery

Precio desconocido

Resúmenes y correcciones para solicitudes de cambios

Análisis de seguridad con propuestas de corrección

Semgrep

Precio desconocido

Análisis por reglas y clasificación con IA

Sirve modelos multimodales en tu infraestructura

• Carga motores según la necesidad
• API compatibles y cuotas de usuario

Despliega inferencia y servicios de modelos

• Lotes continuos y caché de prefijos
• Inferencia distribuida y modelos cuantizados

Sirve inferencia lingüística y multimodal

• Despliega modelos de lenguaje y visión
• Motor integrado de difusión de imagen y vídeo

Ejecuta modelos con C/C++ en varios equipos

• Modelos cuantizados e inferencia híbrida
• Chat CLI, servidor e interfaz web

Genera texto y ajusta modelos en Apple silicon

• Llamadas desde terminal y Python
• Cuantización e inferencia o ajuste distribuido

Despliega y gestiona servicios de modelos

• Servicios lingüísticos, de voz y multimodales
• Lotes de solicitudes y nodos distribuidos

Empaqueta inferencia como servicios

• Define API de inferencia con Python
• Gestiona dependencias y crea contenedores

Sirve modelos abiertos mediante API compatibles

• Inicio de servidor y chat integrado
• Despliegue Docker, Kubernetes y BentoCloud

Unifica API y gestión de llamadas a modelos

• SDK Python o pasarela independiente
• Claves virtuales, gasto y balanceo de carga

Configura una pasarela común para modelos

• Reintentos y alternativas automáticas
• Enrutamiento condicional y balanceo

Pasarela de modelos y observabilidad

• Inspecciona trazas y sesiones
• Controla gasto, latencia y versiones

Desarrollo y observación de aplicaciones LLM

• Rastrea llamadas, búsqueda y acciones
• Gestiona versiones, datos y evaluaciones

Observa y evalúa agentes de IA en producción

• Simulación de agentes y trazas
• Presupuestos por clave y control de uso

Observabilidad para depurar y evaluar IA

• Rastrea ejecuciones con OpenTelemetry
• Compara experimentos de instrucciones y búsqueda

Rastrea, evalúa y mejora aplicaciones LLM

• Inspecciona agentes y árboles de llamadas
• Gestiona evaluaciones y optimización de instrucciones

Compara salidas y analiza riesgos de IA

• Evalúa combinaciones de modelos e instrucciones
• Genera informes de revisión e integra CI

Evalúa aplicaciones con métricas y ejemplos

• Evalúa aplicaciones y trayectorias de agentes
• Analiza herramientas, búsqueda y respuestas

Organiza evaluaciones de RAG y agentes

• Evalúa salidas con jueces y métricas
• Genera ejemplos según escenarios de uso

Evaluación dinámica de agentes multivuelta

• Crea y aplica comprobaciones de agentes
• Analiza riesgos y aplicaciones RAG

Evalúa y supervisa sistemas ML y LLM

• Genera informes de datos y modelos
• Define condiciones y visualiza tendencias

Añade validación a entradas y salidas LLM

• Combina validadores de entrada y salida
• Restringe la generación de datos estructurados

Añade reglas programables a conversaciones IA

• Define rutas de diálogo y comportamiento
• Configura reglas entre modelos y herramientas

Identifica riesgos de IA en evaluaciones autorizadas

• Organiza flujos de evaluación de riesgos
• Reutiliza procesos mediante componentes

Comprueba fallos de modelos desde la terminal

• Analiza fugas, inyección y desinformación
• Conecta modelos locales o servicios

Kit de compresión y despliegue de modelos

• Cuantización de pesos y caché KV
• Distribuye solicitudes entre máquinas

Automatiza flujos de navegador con visión

• Configura acciones web en lenguaje natural
• Flujos visuales y API compatibles con Playwright

Herramientas para agentes que usan navegadores

• Navega y ejecuta acciones según la tarea
• Biblioteca local y conexión a navegadores alojados

Conecta IA a navegadores programables

• Localiza y ejecuta con act y observe
• Extrae datos estructurados de páginas

Crea agentes para ejecutar tareas web

• Planifica acciones mediante un modelo del entorno
• Ejecuta acciones mediante controladores web

Convierte páginas en datos para IA

• Rastrea sitios a Markdown o datos estructurados
• Acciones de navegador y capturas

Herramientas de rastreo para aplicaciones IA

• Genera contenido Markdown depurado
• Extracción JSON y gestión de sesiones

Analiza documentos para aplicaciones IA

• Reconoce diseños, tablas y fórmulas
• Exporta Markdown, HTML y JSON

Convierte documentos complejos en contenido estructurado

• Extrae tablas, fórmulas, código e imágenes
• Genera Markdown, JSON o HTML

Analiza y lee documentos por partes para agentes

• Convierte documentos a contenido legible y Markdown
• Usa localizadores de página y bloque para continuar

Prepara documentos no estructurados para IA

• Divide documentos en elementos de contenido
• Conecta fuentes y canalizaciones de preparación

Define extracción mediante lenguaje natural

• Combina modelos y lógica de extracción en grafos
• Procesa páginas y documentos locales

Crea aplicaciones de agentes colaborativos

• Orquesta conversaciones y herramientas
• Conecta modelos y participación humana

SDK de agentes y flujos multiagente

• Define herramientas, estado y ejecución
• Conecta herramientas MCP y agentes A2A

Orquesta tareas con agentes por rol y flujos

• Define roles y tareas colaborativas
• Controla estado y eventos mediante Flows

Plataforma para crear y ejecutar agentes

• Crea agentes con lenguaje o editor visual
• Ejecuta a demanda, por horario o eventos

Ejecuta agentes ampliables en tu entorno

• Usa espacios en contenedores para archivos y comandos
• Amplía tareas con habilidades y herramientas

Asistente de IA propio para personas y equipos

• Conecta canales de chat y proveedores
• Usa herramientas y complementos para tareas

Agentes que operan equipos mediante la pantalla

• Planifica acciones a partir de la pantalla
• Ejecuta acciones de ratón y teclado

Agentes visuales para interfaces de escritorio

• Interpreta capturas y planifica acciones
• Conecta entornos locales o remotos

Agentes colaborativos con navegador y archivos

• Coordina tareas web con un modelo orquestador
• Combina aislamiento y aprobación humana

Crea agentes con código o llamadas a herramientas

• Ejecuta código en entornos aislados configurables
• Conecta proveedores, MCP y herramientas del Hub

Marco Python para aplicaciones RAG y agentes

• Combina búsqueda, enrutamiento y generación
• Conecta agentes con herramientas y estado

Conecta datos externos a aplicaciones IA

• Crea índices documentales y flujos RAG
• Orquesta agentes que usan herramientas de datos

Crea agentes con estado y ejecución persistente

• Define ramas y ciclos como grafos
• Conserva estado e incorpora revisión humana

Marco TypeScript de agentes y flujos IA

• Configura modelos, herramientas y memoria
• Combina tareas de varios pasos en flujos

Desarrolla y opera agentes con memoria

• Conecta conocimiento, herramientas y permisos
• Sirve agentes mediante AgentOS y su interfaz

Crea aplicaciones y agentes con Python tipado

• Valida salidas estructuradas y parámetros
• Conecta proveedores y combina capacidades

Memoria persistente para asistentes y agentes

• Gestiona memoria de usuario, sesión y agente
• Guarda y recupera recuerdos mediante API

Crea grafos temporales de contexto para agentes

• Rastrea cambios de hechos y procedencia
• Actualiza grafos y consulta estados históricos

Organiza fuentes como memoria consultable

• Procesa documentos, código y conversaciones
• Conecta contexto con grafos y búsqueda

Contexto y memoria duradera para aplicaciones IA

• Extrae hechos y contexto del usuario
• Actualiza memoria y recupera contexto

Crea aplicaciones web interactivas para modelos ML

• Define entradas, salidas e interfaz en Python
• Combina componentes y comparte demostraciones

Compara instrucciones y salidas visualmente

• Organiza experimentos mediante nodos
• Evalúa y visualiza respuestas de varios modelos

Desarrolla, rastrea y evalúa flujos de modelos

• Conecta instrucciones, modelos y pasos Python
• Depura trazas y compara evaluaciones

Orquesta flujos de datos, IA e infraestructura

• Define flujos con configuración declarativa e interfaz
• Usa horarios, eventos y creación asistida por IA

Construye y compara modelos ML automáticamente

• Entrena modelos tabulares y temporales
• Realiza selección y combinación de modelos

Entrena y despliega modelos con configuración declarativa

• Define características y tareas en YAML
• Ajusta modelos y procesa datos multimodales

Aprendizaje automático dentro de un presupuesto

• Selecciona modelos y ajusta hiperparámetros
• Configura búsquedas y límites de tiempo y cómputo

Gestiona desarrollo, evaluación y ejecuciones

• Rastrea modelos y agentes y evalúa salidas
• Gestiona instrucciones, versiones y servicios

Rastrea y compara experimentos ML

• Registra configuración, métricas y gráficos
• Versiona datos y artefactos de modelos

Gestiona experimentos y canalizaciones ML

• Rastrea experimentos, modelos y datos
• Orquesta entrenamiento remoto y flujos automáticos

Versiona datos y modelos de aprendizaje automático

• Rastrea datos grandes con metadatos Git
• Define flujos de modelos ejecutables por incrementos

Orquesta canalizaciones ML trazables

• Combina entrenamiento, evaluación y despliegue
• Gestiona ejecuciones y artefactos versionados

Guarda y busca vectores para aplicaciones IA

• Gestiona vectores y datos asociados
• Aplica filtros a búsquedas por similitud

Base de búsqueda IA para objetos y vectores

• Combina búsqueda semántica, palabras y reordenación
• Vectoriza datos o importa embeddings existentes

Base vectorial para textos, imágenes y otros datos

• Organiza vectores y busca por similitud
• Elige despliegue único o distribuido

Embeddings documentales consultables para modelos

• Guarda documentos y vectores en colecciones
• Consulta por texto y filtra por metadatos

Plataforma de datos para IA multimodal

• Busca con palabras, vectores y SQL
• Gestiona datos para análisis y desarrollo de modelos

Motor que combina búsqueda y cálculo de modelos

• Combina búsquedas vectoriales, textuales y estructuradas
• Ejecuta inferencia y clasificación en consultas

Empaqueta componentes IA como servicios

• Sirve llamadas HTTP, gRPC y WebSocket
• Combina grafos de servicios y contenedores

Despliega modelos de distintos marcos ML

• Gestiona motores y solicitudes de inferencia
• Admite lotes y canalizaciones de modelos combinados

Configura postentrenamiento de modelos

• Define datos, entrenamiento y evaluación en YAML
• Ejecuta ajuste completo, LoRA y entrenamiento de preferencias

Configura ajuste e inferencia de modelos

• Configura entrenamiento por CLI o interfaz web
• Ajusta modelos multimodales y supervisa métricas

Biblioteca de postentrenamiento de modelos base

• Ofrece entrenadores SFT, DPO y GRPO
• Escala a varias GPU y nodos con Accelerate

Observa aplicaciones de modelos con OpenTelemetry

• Instrumenta llamadas a modelos y bases vectoriales
• Exporta a plataformas compatibles con OTLP

Rastrea, evalúa y mejora agentes IA

• Registra agentes y herramientas con OpenTelemetry
• Gestiona evaluaciones, instrucciones y costes

Observa la ejecución de aplicaciones LLM

• Recoge trazas de modelos, marcos y bases vectoriales
• Consulta latencia, uso y costes

Rastrea y compara calidad de aplicaciones IA

• Registra pasos con OpenTelemetry
• Evalúa trazas o conjuntos de datos

Agente de programación con modelos y arneses elegibles

• Cambia modelos y proveedores desde la terminal
• Ejecuta comandos aislados y conecta editores por ACP