コード生成

Cursor

フリーミアムディレクトリ評価 4.8

Composer と Cloud agents を備えた AI エディタ

• Agent and Composer
• Cloud agents

GitHub Copilot

フリーミアムディレクトリ評価 4.6

無料枠とエージェントモードを備えた補完

Devin Desktop

フリーミアムディレクトリ評価 4.5

Devin DesktopでIDEと複数エージェントを併用

Replit Agent

フリーミアムディレクトリ評価 4.4

オンライン開発環境で構想からアプリを作る

Claude Code

有料ディレクトリ評価 4.8

Claude の有料プランに含まれ、チャットと枠を共有するターミナルエージェント

• Terminal agent
• Cross-file refactors

Aider

無料ディレクトリ評価 4.6

モデルと API key を持ち込む端末のオープンソース・ペアプログラミング

• Git auto commits
• Multi-model

Continue

無料ディレクトリ評価 4.4

ContinueのCursor加入告知と公開コードを確認

Tabnine

フリーミアムディレクトリ評価 4.2

組織のコード文脈を使って開発を支援

Amazon Q Developer

フリーミアムディレクトリ評価 4.1

IDEプラグイン終了告知を踏まえAmazon Q Developerを評価

Cody

エンタープライズディレクトリ評価 4.2

コード検索の文脈を使い理解・実装・修正

Phind

フリーミアムディレクトリ評価 4.3

Phind開発者向け質問サービスの現在の状態を確認

Bolt

フリーミアムディレクトリ評価 4.5

token 上限で生産計画を立てるブラウザ内フルスタック生成

• Prompt to app
• Runs in browser

v0

フリーミアムディレクトリ評価 4.6

Vercel アカウント内で credits 課金される画面生成

• Text to UI
• React + Tailwind

Lovable

フリーミアムディレクトリ評価 4.5

自然言語の説明からアプリ・サイトを構築・反復

Devin

有料ディレクトリ評価 4.2

PR作成まで担うソフトウェアエージェントに工程作業を委任

Trae

フリーミアムディレクトリ評価 4.3

TRAE IDEで構想・設計・実装・テストをつなぐ

Augment Code

有料ディレクトリ評価 4.4

仕様から検証までチームのエージェント工程を構成

Qodo

フリーミアムディレクトリ評価 4.3

コードベースの規則・要件に照らして変更を審査

JetBrains AI

有料ディレクトリ評価 4.2

JetBrains IDE内で対話・補完・多段コーディングを行う

Supermaven

フリーミアムディレクトリ評価 4.4

編集中にコード文脈を使う補完を得る

Greptile

有料ディレクトリ評価 4.4

コード構造を踏まえるPRの一次レビュー

Blackbox AI

フリーミアムディレクトリ評価 4

Blackboxの現在の暗号化推論基盤としての位置付けを確認

OpenAI Codex

有料ディレクトリ評価 4.5

自分のクラウド作業領域で走るコーディング エージェント

• Codex cloud tasks
• CLI terminal agent

Google Jules

フリーミアムディレクトリ評価 4.3

独立した工程作業を非同期コーディングエージェントへ渡す

AWS Kiro

フリーミアムディレクトリ評価 4.2

要件を実行可能な仕様にしてエージェント開発を進める

Sourcegraph Amp

有料ディレクトリ評価 4.4

独立環境でコーディングエージェントの作業を継続

CodeRabbit

フリーミアムディレクトリ評価 4.5

エージェント生成コードにレビュー・統制を設ける

Cline

無料ディレクトリ評価 4.5

同じ公開エージェントで編集器・端末から実装

OpenHands

無料ディレクトリ評価 4.3

反復するソフトウェア工程をエージェント化

Qoder

フリーミアムディレクトリ評価 4.3

コード文脈で補完・対話・委任開発を切り替える

Ollama

フリーミアムディレクトリ評価 4.6

手元で動かし、クラウド枠もある

• Local runs
• Unlimited local runs

LM Studio

無料ディレクトリ評価 4.4

ダウンロードしたモデルとPCエージェントをローカル利用

OpenRouter

有料ディレクトリ評価 4.5

共通インターフェースから複数モデルに接続

Hugging Face

フリーミアムディレクトリ評価 4.6

オープンウェイトとデータセットの拠点、TB と時間で別計上

• Model and dataset hosting
• Spaces demos

Google Antigravity

無料ディレクトリ評価 4.4

個人枠 0 USD/月、ローカル エージェントを並列管理

• Agent command center
• Terminal CLI

Grok Build

フリーミアムディレクトリ評価 4.2

端末からGrok Buildでソフト開発を進める

Zed

料金不明

インライン支援とエージェントを備えたエディター

Roomote

料金不明

プルリクエストとプレビューを返す開発エージェント

Kilo Code

料金不明

エディターと CLI で使う開発エージェント

Tabby

料金不明

自己運用できるコード補完・対話支援

自己運用するターミナル計画・差分確認ツール

ツール拡張を接続できるローカルエージェント

OpenCode

料金不明

複数の操作画面を持つコーディングエージェント

Google のターミナル開発エージェント

Codacy

料金不明

コード規則と AI レビューを統合する品質管理

Bito

料金不明

開発エージェント向けの文脈提供とモデル振り分け

Qase

料金不明

テストケース生成と実行結果の一元管理

Factory Droid

料金不明

複数の画面で開発作業を委任するエージェント

Warp

料金不明

エージェント実行とコード確認を備えたターミナル

開発の文脈を探せる作業メモリー

CodeGPT

料金不明

編集できる計画を備えた IDE コーディング支援

Sourcery

料金不明

PR の要約と修正案を出すレビュー支援

ソースの安全性解析と AI 修正提案

Semgrep

料金不明

ルール解析と AI による検出結果の分類

自分の基盤でマルチモーダルモデルを配信

• 必要なモデル基盤を読み込み
• 互換モデル API と利用者割当

言語モデルの推論サービスを配備

• 継続バッチ処理と接頭辞キャッシュ
• 分散推論と量子化モデル読み込み

言語・マルチモーダルモデルの推論配信

• 言語・視覚言語モデルの接続点を配備
• 画像・動画の拡散推論エンジン

C/C++ で各種機器上のモデルを実行

• 量子化モデルと CPU/GPU 混合推論
• CLI 対話・サーバー・Web 画面

Apple シリコンで文章生成と微調整

• CLI と Python からモデルを利用
• 量子化と分散推論・微調整

各種 AI モデルの配信を管理

• 言語・音声・マルチモーダル配信
• 要求バッチ処理と分散ワーカー

モデル推論コードをサービスにまとめる

• Python で推論 API を定義
• 依存関係を管理し配備コンテナを作成

公開言語モデルを互換 API で配信

• モデルサーバー起動と内蔵対話画面
• Docker・Kubernetes・BentoCloud 配備

モデル API と呼び出し管理を統合

• Python SDK または独立ゲートウェイ
• 仮想キー・費用追跡・負荷分散

複数モデルの共通ルーティング入口

• 自動再試行とフォールバック
• 条件付きルーティングと負荷分散

モデルゲートウェイと呼び出し観測基盤

• エージェントのトレースと会話を確認
• 費用・遅延・プロンプト版を管理

言語モデルアプリの共同開発と観測

• モデル呼び出し・検索・代理操作を追跡
• プロンプト版・データ・評価を管理

運用中の AI エージェントを観測・評価

• 代理のシミュレーションと呼び出し追跡
• 仮想キーの予算と利用管理

AI アプリの調査・評価の観測基盤

• OpenTelemetry で実行を追跡
• データでプロンプトと検索実験を比較

言語モデルアプリを追跡・評価・改善

• 多段代理とツール呼び出しを確認
• 評価実験とプロンプト最適化を管理

モデル出力を比較し AI アプリのリスクを検証

• プロンプトとモデルの組合せを評価
• 検証レポートを作成し CI に接続

指標と事例でモデルアプリの動作を評価

• アプリ全体と代理の経路を評価
• ツール利用・検索・回答を評価

RAG・代理アプリの評価手順を構築

• モデル評価と従来指標で出力を採点
• 利用場面から評価事例を生成

AI 代理の動的な複数ターン評価

• 代理の評価項目を作成・実行
• モデルのリスクと RAG を評価

機械学習・言語モデルの評価と監視

• データ品質とモデルの評価レポート
• 合格条件を設定し推移を可視化

言語モデルの入出力に検証を追加

• 入出力の検証器を組み合わせる
• モデルの構造化データ生成を制約

AI 対話にプログラム可能な規則を追加

• 会話の経路と出力動作を定義
• モデルと外部ツール間の規則を設定

承認された評価で生成 AI のリスクを調査

• 生成 AI のリスク評価手順を構築
• 構成要素で評価手順を再利用

CLI で言語モデルの失敗傾向を検証

• 漏えい・注入・誤情報のリスクを検証
• ローカルモデルや配信 API に接続

言語モデル圧縮・配備・配信ツール

• 重みと KV キャッシュの量子化
• 複数マシンにモデル要求を分配

視覚モデルでブラウザー作業を自動化

• 自然言語で Web 操作を設定
• 視覚的手順と Playwright 互換 API

AI 代理がブラウザーを操作するツール

• 課題に沿ってページを閲覧・操作
• ローカル代理ライブラリとホスト型接続

操作可能なブラウザーに AI を接続

• act と observe で操作を特定・実行
• ページから構造化データを抽出

Web 課題を実行する代理を作成

• 世界モデルで次の操作を計画
• ブラウザードライバーで操作を実行

Web ページを AI 向け資料に変換

• サイトを Markdown・構造化データに変換
• ブラウザー操作とページ撮影

AI アプリ向け Web 収集ツール

• 整形した Markdown を生成
• JSON 抽出とブラウザーセッション管理

各種文書を AI アプリ向けに解析

• 配置・表・数式を認識
• Markdown・HTML・JSON に出力

複雑な文書を構造化コンテンツに変換

• 表・数式・コード・画像を抽出
• Markdown・JSON・HTML を生成

代理向けに文書を解析・分割閲覧

• 文書を可読内容や Markdown に変換
• ページ・ブロック位置で継続閲覧

非構造化文書を AI 検索向けに準備

• 文書を処理可能な要素に分割
• データ接続と前処理パイプライン

自然言語で情報抽出手順を定義

• 言語モデルとグラフ抽出処理を組合せ
• Web とローカル文書を処理

協働する複数代理のアプリを作成

• 代理間の対話とツール利用を編成
• 複数モデルと人間の参加を接続

代理と複数代理手順を作る SDK

• 代理のツール・状態・実行を定義
• MCP ツールと A2A 代理を接続

役割別代理とイベント手順で作業を編成

• チームの役割と協働課題を定義
• Flows で状態とイベントを制御

作業代理を作成・配備・実行する基盤

• 自然言語や視覚編集で代理を作成
• 随時・定時・イベントで実行

自分の環境で拡張可能な代理を実行

• コンテナ環境でファイル・コマンドを操作
• スキル・拡張・ツールで課題を拡張

個人・チーム向け自己運用 AI 助手

• 対話チャネルと選んだモデルに接続
• ツールと拡張で継続的な課題を実行

画面と入力で計算機を操作する代理

• 画面内容から操作を計画
• マウスとキーボード操作を実行

視覚モデルでデスクトップを操作する代理

• 画面撮影から課題と操作を計画
• ローカル・遠隔の計算機環境に接続

ブラウザーとファイルを使う協働代理

• 編成モデルでブラウザー課題を調整
• 隔離環境の実行と人間の承認を連携

コードやツール呼び出しで AI 代理を作成

• 設定可能な隔離環境で代理コードを実行
• モデル・MCP・Hub ツールを接続

RAG と代理アプリを作る Python 基盤

• 検索・振分け・生成を組合せ
• 代理にツールと状態管理を接続

外部データを AI アプリに接続

• 文書索引と RAG 手順を作成
• データツールを呼ぶ代理を編成

状態を持ち継続実行できる代理を作成

• グラフで分岐と反復を定義
• 実行状態を保存し人間の確認を接続

AI 代理・手順向け TypeScript 基盤

• モデル・ツール・代理記憶を設定
• 複数段階の課題を手順に構成

記憶を持つ AI 代理を開発・運用

• 代理に知識・ツール・権限を接続
• AgentOS と画面で代理を配信

型付き Python で AI アプリ・代理を作成

• 構造化出力とツール引数を検証
• 各種モデルを接続し能力を組合せ

AI 助手・代理向け永続記憶

• 利用者・セッション・代理の記憶を管理
• API で関連記憶を保存・検索

代理向けに時間変化する文脈グラフを構築

• 事実の変化と出典を追跡
• 段階的に更新し過去の状態を検索

資料を代理が検索できる知識記憶に整理

• 文書・コード・会話を処理
• 知識グラフと検索で文脈を接続

AI アプリの文脈と長期記憶を管理

• 資料から事実と利用者背景を抽出
• 記憶を更新し関連文脈を検索

機械学習モデルの対話型 Web アプリを作成

• Python で入出力とモデル画面を定義
• 画面部品を組合せデモを共有

プロンプトとモデル出力を視覚比較

• ノード手順でプロンプト実験を整理
• 複数モデルの応答を評価・表示

モデルアプリの手順を開発・追跡・評価

• プロンプト・モデル・Python 処理を接続
• 実行を調査し評価結果を比較

データ・AI・基盤の手順を編成

• 宣言的設定と画面で手順を定義
• 予定・イベントと AI 支援で手順を作成

機械学習モデルを自動構築・比較

• 表形式・時系列モデルを学習
• モデル選択とアンサンブルを実行

宣言的設定でモデルを学習・配備

• YAML でデータ特徴と課題を定義
• 言語モデルの微調整と複合データ処理

資源予算内で自動機械学習を実行

• モデル選択とハイパーパラメーター調整
• 探索範囲・時間・計算制約を設定

モデル開発・評価・実行記録を管理

• モデルと代理の実行を追跡・評価
• プロンプト・モデル版・配信入口を管理

機械学習実験を追跡・比較

• 学習設定・指標・図表を記録
• データとモデル成果物の版を管理

機械学習実験と実行手順を管理

• 実験・モデル・データ成果物を追跡
• 遠隔学習と自動手順を編成

機械学習のデータ・モデル版を管理

• Git の情報で大きなデータを追跡
• 増分実行できるモデル手順を定義

追跡可能な機械学習手順を編成

• 学習・評価・配備を手順に構成
• 実行記録と版付き成果物を管理

AI アプリのベクトルを保存・検索

• ベクトルと付随データを管理
• 類似検索に条件フィルターを適用

オブジェクトとベクトルの AI 検索基盤

• 意味・キーワード・再順位付け検索
• 自動ベクトル化や既存埋め込みの取込

文章・画像などを検索するベクトル基盤

• ベクトルを整理して類似検索
• 単体・分散の配備を選択

モデルアプリの文書埋め込みを管理

• コレクションに文書とベクトルを保存
• 文章で検索しメタデータで絞込

マルチモーダル AI 向けデータ基盤

• キーワード・ベクトル・SQL 検索
• 分析とモデル開発用データを管理

検索とモデル計算を合わせる基盤

• ベクトル・文章・構造化データを検索
• 検索中にモデル推論と順位付けを実行

AI 推論部品をネットワーク配信

• HTTP・gRPC・WebSocket で呼出し
• サービスグラフとコンテナを配備

各種機械学習モデルを統合配備

• モデル基盤と推論要求を管理
• バッチ処理とモデル組合せ手順

言語・複合モデルの後学習を設定

• YAML でデータ・学習・評価を定義
• 全体微調整・LoRA・選好学習を実行

モデル微調整と推論を統合設定

• CLI や Web 画面で学習を設定
• 複合モデルを微調整し学習指標を監視

基盤モデルの後学習ライブラリ

• SFT・DPO・GRPO の学習器
• Accelerate で複数 GPU・ノードに拡張

OpenTelemetry でモデルアプリを観測

• モデル・ベクトル DB 呼出しを追跡
• OTLP 互換の観測基盤へ出力

AI 代理を追跡・評価・改善

• OpenTelemetry で代理・ツールを記録
• 評価・プロンプト・費用監視を管理

言語モデルアプリの実行を観測

• モデル・基盤・ベクトル DB の記録を収集
• 呼出し遅延・利用量・費用を確認

AI アプリの品質を追跡・比較

• OpenTelemetry で実行段階を記録
• 実行記録やデータ集合を評価

モデルと実行構成を選ぶ開発代理

• 端末でモデルと互換接続先を切替
• 隔離コマンド実行と ACP エディター接続